Consafe Logistics satsar på AI

Consafe Logistics, en mjukvaruleverantör inom lagerstyrning, har valt att rikta blicken mot AI och machine learning. Detta för att hjälpa sina kunder att bli mer förutsägbara och proaktiva.

Syftet är att öka effektiviteten och minska kostnaderna genom att vara i framkant när det gäller machine learning.
– Vi förväntar oss att AI inom den närmaste framtiden kommer att användas både för att optimera vissa processer inom lagerstyrningen och förbättra lagerprestandan, säger Sofie Travessét, Group Marketing and Communication Manager på Consafe Logistics, i ett pressmeddelande.

För optimerad effektivitet

Baserat på analys av plockmönster och varuplacering inom lager arbetar Consafe Logistics med att konceptvalidera AI/machine learning för att optimera effektivitet. Grunden för machine learning är insamlingen av en tillräcklig mängd data, vilken efter analys kan användas till att visa på åtgärder för att förbättra effektiviteten.

Slotting, picking, putaway

Dessa initiativ innefattar: Slotting: Att undersöka möjligheter att titta på mer än bara frekvens när varor placeras i lagret. Consafe Logistics arbetar med placering av A-, B- och C-varor och att förutse vilka varor som beställs tillsammans och hur ofta de säljs.
Picking och Putaway: Data för positionering av varor finns redan i Consafe Logistics lagerstyrningssystem Astro WMS®. Ytterligare effektivisering gällande plockning och inlagring sker genom att använda algoritmer för att planera olika rutter.