NCC utforskar AI på bred front

Att artificiell intelligens revolutionerar byggbranschen är ingen nyhet. I USA används AI för att effektivisera anbudsprocesser. Ett byggföretag i sydöstra Florida säger sig ha sparat 14 000 arbetstimmar och cirka en miljon dollar genom att automatisera mängdavläsning med hjälp av AI.

NCC ser AI-stöd i anbudsarbetet som intressant och har utvecklat en så kallad “Tender assistant”.

– Genom att anpassa modellen till våra anbudsunderlag kan vi både effektivisera och höja kvaliteten, samtidigt som våra team får en bättre struktur i arbetet och slipper börja från noll varje gång, säger Christina Claeson-Jonsson.

NCC har testat AI-stöd inom flera områden, bland annat anbudsskrivande, kontraktsgranskning och mängdavläsning.

– Vi ser en tydlig effektiviseringspotential. Exakt hur mycket vi sparar i kronor och ören är svårt att säga, men vinsterna finns där.

Samtidigt betonar Christina vikten av att hålla sig inom branschen regelverk.

– Vi följer ISO-standarder, GDPR och arbetar strukturerat med riskhantering.

När svårtydd data blir överskådlig

NCC tar också hjälp av AI i det förebyggande säkerhetsarbetet. När företaget började använda riskhanteringsverktyget Bowtie för några år sedan var det för komplext att använda fullt ut, och man tog ett steg tillbaka. I dag används verktyget i mindre skala, samtidigt som AI testas för att stärka analysförmågan.

– Bowtie handlar om att få en tydlig bild av hur risker hänger ihop, från orsaker till möjliga konsekvenser, och vilka skyddsåtgärder som finns eller saknas. Det är ett ganska komplext arbete.

Parallellt bedrivs ett doktorandprojekt där modellen kopplats ihop med generativa språkmodeller.

– Vi samlar in väldigt mycket data om observationer, tillbud och olyckor, men det är svårt att hantera manuellt. Med språkmodeller kan vi kommunicera med datan på ett helt nytt sätt och börja hitta mönster och bakomliggande orsaker som annars hade varit svåra att upptäcka.

Christina beskriver resultaten som lovande, men säger att mer forskning behövs innan metoden kan användas fullt ut.

– Här ser vi stor nytta med AI. Det kan ta vidare ett arbete som annars inte kom hela vägen. Människans hjärna är ju trots allt begränsad, konstaterar hon.

Positiva reaktioner på robothunden

Robothunden NiCCi har under de senaste åren varit en del av NCC:s arbete med AI. Hon har varit på verksamheter i hela Norden, både för att samla in data och för att testa hur tekniken tas emot på byggarbetsplatser.

– Vi var lite oroliga för hur NiCCi skulle tas emot. Men reaktionerna har varit väldigt positiva. Det har väckt nyfikenhet.

Hon betonar att projektet från början har varit explorativt, med fokus på att upptäcka vilken nytta tekniken kan bidra med. Speciellt intressant är att använda robotar såsom NiCCi för datainsamling på platser där det är svårt eller farligt för människor att vistas, till exempel vid rasrisk.

– Vi pratar om att vara datainformerade, inte datadrivna. Det handlar framförallt om att översätta data till information som det går att fatta kloka beslut utifrån.

AI-verktyg i vardagen

Men AI-verktyg på NCC sträcker sig längre än robotar. Alla medarbetare har tillgång till Microsoft Copilot, ett AI-stöd som kan hjälpa till att skriva mejl, analysera rapporter och transkribera möten. Företaget har byggt upp en utbildningsinsats för att hjälpa medarbetarna att använda verktyget.

– Vi har byggt upp en utbildningsinsats för att hjälpa medarbetarna att använda verktyget på rätt sätt. Det räcker inte att bara ge medarbetarna tillgång till verktyget, utan det handlar om att skapa nya beteenden.

Inom produktionen använder NCC till exempel AI-baserad bildanalys (Computer Vision). Systemet analyserar bilder av stenblock som kommer till krossanläggningarna.

– Det hjälper oss att identifiera rätt produkt, vilket förbättrar kvaliteten i leveransen, ger bättre fakturering och säkerställer att våra bokningar stämmer. Det här är ett väldigt konkret exempel som har gett stor effekt.

Etiken är central

Den snabba utvecklingen av AI medför krav på ansvar. Christina betonar att flera frågor måste hanteras i takt med tekniken. Hon lyfter särskilt datakvalitet, cybersäkerhet och EU:s nya förordning AI Act.

– Vi får inte mata modellerna med gammal data som innehåller skevheter eller bias. Då riskerar vi att återskapa gamla misstag.

Christina betonar också vikten av att använda AI på ett sätt som gynnar miljön, eftersom tekniken är resurskrävande.

– Jag tror att AI kan hjälpa oss i arbetet med att minska utsläpp, effektivisera transporter och spara energi. Men vi måste komma ihåg att AI i sig kräver mycket energi och resurser. Det gäller att hitta lösningar som skapar en positiv nettovinst för planeten.

– Det är också viktigt att AI inte ses som en ersättning för människan, utan som ett stöd. Etiken är central: AI ska hjälpa oss fatta bättre beslut, inte ta över ansvaret, avslutar Christina.