Digitalisering i praktiken: Så arbetar Skanska i dag

För Annette Palinski Vallin, CIO på Skanska, är det tydligt var AI skapar störst affärs- och effektivitetsnytta.

– Den största nyttan just nu ser vi i arbetet med ostrukturerad data, alltså information i dokument, presentationer, videor och liknande. Där finns redan data av hög kvalitet som vi kan använda.

Flera delar av organisationen arbetar med att ta fram konkreta användningsfall, både i byggverksamheten och i stödprocesser som HR, juridik, finans och inköp.

– Våra olika verksamheter tar fram egna use cases där de arbetar med sin data och applicerar AI-lösningar. Det viktiga är att man börjar med att definiera vad man vill uppnå.

Hypotes före lösning

När det gäller mer strukturerad data, till exempel transaktionsdata, fokuserar Skanska på områden där kvaliteten redan är hög. HR är ett exempel.

– Beställaren sätter en hypotes, till exempel sparad tid, och sedan följer vi upp utfallet när lösningen används. Det viktiga är att man i sitt use case definierar vad det är man vill uppnå, att man har en hypotes som man sedan utvärderar mot. Om ett byggföretag vill komma igång med AI är det ofta klokt att börja där informationen redan finns, menar Vallin.

– Ostrukturerad data är ofta lättast att börja med. Det kan handla om dokument och arbetssätt där information redan finns men inte används fullt ut, till exempel i tidiga byggskeden.

En av de största utmaningarna är att höja kunskapsnivån, både på bredden och på spets.

– Olika roller har olika behov. Då måste vi kunna anpassa oss till vem beställaren är och vad den personen faktiskt behöver.

För Vallin handlar det också om att förstå riskerna, inte bara möjligheterna.

– Det är viktigt att utbilda i att AI ger möjligheter, men att det också finns risker kring hur data används. Det måste man förstå när man arbetar med tekniken.

AI är inte svaret på fel fråga

Många organisationer diskuterar AI men kommer inte förbi den utforskande fasen.

– Min personliga teori är att AI-revolutionen fortfarande är ny för många av oss. Vi som inte är ett techbolag håller på att förstå vad AI är och vad vi kan använda det till och därför befinner vi oss i en mycket utforskande fas.

– Man har en övertro på att AI kan lösa problemet åt mig. Man måste först fråga sig vilket problem man vill lösa och vilken data man vill använda. Om du inte har digitaliserat din verksamhet, så är inte lösningen enbart AI. Du måste arbeta med ditt företags digitaliseringstransformation.

God mognad i byggprocessen

Inte alla digitala satsningar landar rätt. Dunmar lyfter fram ett eget exempel: digitala arbetsberedningar.

– Verktyget hade för låg flexibilitet för olika typer av arbetsberedningar, och arbetssättet ändrades inte. Resultatet blev dubbelarbete.

Han nämner två lärdomar från projektet, att användarvänlighet väger tyngre än att alla funktioner finns med, och att digitalisering inte handlar om att kopiera och datorisera ett analogt arbetssätt.

– Arbetssättet måste förändras för att nyttan ska komma. Projektet visade också på riskerna med egenutveckling. En egenbyggd lösning ger låg förbättringstakt och hög vidareutvecklingskostnad.

– Egenutveckling ska vi välja endast när marknaden saknar en good-enough-lösning och när behovet är affärskritiskt, säger Dunmar.

Ett av de största hindren vid utrullning av digitala verktyg är att projekten skiljer sig åt i arbetssätt, mognad och förutsättningar.

– Den största utmaningen är variationen mellan projekt. Ett verktyg kan fungera väldigt bra i ett projekt men vara mindre lämpligt i ett annat.
Dunmar lyfter fram det som gör störst skillnad vid skalning.

– Det som gör störst skillnad är tydliga arbetssätt, bra onboarding och löpande support. Dessutom måste nyttan vara tydlig för användaren direkt. Långsiktiga effekter räcker inte för att driva adoption.

Mer ledare, mindre administratör

När verktygen väl fungerar förändras rollen på bygget på riktigt, menar Dunmar, som lyfter fram den minskade administrativa bördan som exempel.

– Platschefer och projektledare får mindre administration och bättre beslutsunderlag. Planering, ekonomi och framdrift kan uppdateras i realtid.

– Alla jobbar i samma information. Det betyder inga versioner som flyter runt. Sensorer och digital uppföljning gör att problem fångas upp tidigare, innan de hinner bli stopp.

– Rollen blir mer ledande och mindre administrativ. Det märks också i dialogen med beställaren.

– Data kan visas och analyseras, inte bara förklaras. Det skapar ett helt annat förtroende i projekten, säger Dunmar.